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Data Engineer / Scientist (w/d/m)
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Giorno di aggiornamento: 18-10-2024
Località: Karlsruhe Baden-Württemberg
Categoria: Marketing / PR
Industria:
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Contenuto del lavoro
Ändere mit uns die Servicewelt und lass uns gemeinsam Unternehmen durch bessere Workflows, bessere Zusammenarbeit und besseren Informationsfluss begeistern! USU ist der führende Anbieter von Software- und Servicelösungen für IT & Customer Service Management. Es erwarten Dich mehr als 750 tolle Kolleg:innen an 17 Standorten in vielen Ländern, die sich darauf freuen, zusammen mit Dir Maßstäbe für eine bessere Servicewelt zu setzen.
Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen unterstützt Du die gesamte USU, um digitale Services mit Deinem KI-Wissen weiter zu verbessern und einen echten Mehrwert zu generieren. Im Bereich der Datenanalytik entwickeln wir modernste Softwarelösungen und finden mit dem Know-How unserer Data Enigneers / Scientisten die optimale Methode zur Anwendung von Machine Learning und Large Language Modells. Unsere Innovationen erhalten wir aus Forschungsprojekten, bei denen wir eigene Ideen einbringen, um die Services von morgen zu gestalten.
Gemeinsam begeistern wir unsere Kunden für eine bessere Servicewelt, ob in Vollzeit, Teilzeit oder im Homeoffice. Join us now!
Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen unterstützt Du die gesamte USU, um digitale Services mit Deinem KI-Wissen weiter zu verbessern und einen echten Mehrwert zu generieren. Im Bereich der Datenanalytik entwickeln wir modernste Softwarelösungen und finden mit dem Know-How unserer Data Enigneers / Scientisten die optimale Methode zur Anwendung von Machine Learning und Large Language Modells. Unsere Innovationen erhalten wir aus Forschungsprojekten, bei denen wir eigene Ideen einbringen, um die Services von morgen zu gestalten.
Gemeinsam begeistern wir unsere Kunden für eine bessere Servicewelt, ob in Vollzeit, Teilzeit oder im Homeoffice. Join us now!
Wir haben spannende Aufgaben für Dich:
- Du gestaltest Lösungen im Bereich künstlicher Intelligenz mit nachhaltigem Nutzen für unsere Kund:innen
- Du berätst unsere Kolleg:innen und Kund:innen bei ihren Anforderungen im Bereich Data Engineering / Science
- Du bist zuständig für die Anpassung und Weiterentwicklung von Datenanalyse-Algorithmen und -Verfahren
- Du unterstützt den Vertrieb bei Presales-Vorgängen mit Deinem Fachwissen
- Du bist Teil von Forschungsprojekten, um Ideen auszuprobieren und Innovationen zu generieren
- Du arbeitest teamorientiert in unserem selbstorganisierten, cross-funktionalen agilen Team
Das bringst Du mit:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik) oder eine vergleichbare Ausbildung
- Du bringst Kenntnisse in der Entwicklung von KI-Algorithmen unter Anwendung von Python, Java oder Scala und passenden Machine Learning Libraries (z.B. scikit-learn, pytorch) mit
- Du hast bereits Erfahrung in der Anwendung von Large Language Modells (z.B. Prompts, Chunks, Embeddings)
- Du verfügst über Wissensdurst, starke kommunikative Fähigkeiten und eine hohe Kundenorientierung
- Teamgeist und Begeisterung für die Entwicklung innovativer KI-Anwendungsfälle runden dein Profil ab
Unsere Benefits:
- Individuelle Weiterbildung im Weiterbildungsprogramm U Step Up!
- Pat:innenprogramm und individueller Einarbeitungsplan für neue Mitarbeitende sowie eine Einführungsveranstaltung
- Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, offene Türen und flache Hierarchien
- Firmenfahrzeug auch zur privaten Nutzung
- 30 Tage Urlaub jährlich + diverse Sonderurlaube
- Unterstützung bei der Berufsunfähigkeitsabsicherung
- Unfallversicherung
- Vergünstigte Mitgliedschaft im Firmenfitness Programm
- Prämien für die Werbung neuer Mitarbeitender
- Mitarbeitendenrabatte
- USU-Bistro mit vergünstigtem Mittagessensangebot
- Parkgarage und Ladestationen für Elektrofahrzeuge
- Kostenloses Wasser, Kaffee, Tee & Obst
- Partnerschaftliches Miteinander
Kontakt
Elena Bahr
Personalreferentin
+49 7141 4867-305
jobs@usu.com
Standort
Karlsruhe
Bereich
Software
Qualifikation
Berufserfahrene
Arbeitszeit
Vollzeit
Kennziffer
4127
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Scadenza: 02-12-2024
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