Strategy Consultant – Schwerpunkt: Data & Performance

Seit 1992 gestalten wir die digitale Welt von Unternehmen und Organisationen unterschiedlichster Größen und Branchen. Lokal, national und global. Wir sind dabei weit mehr als nur Berater, Ideen- und Impulsgeber oder reiner Umsetzer. Wir verstehen uns als Wegbereiter und Wegbegleiter in der Digitalisierung. Wir beraten bei zentralen Fragen der digitalen Transformation und bauen Marken in allen Kanälen, für relevante Touchpoints, unterschiedliche Devices und in internationalen Märkten auf. Daraus ergeben sich spannende Projekte in abwechslungsreichen und interdisziplinären Positionen.

An den Standorten München, Berlin, Frankfurt, Köln oder vor Ort beim Kunden wirken wir an den digitalen Herzstücken namhafter Unternehmen mit: Audi, Austrian Airlines, Bayern Tourismus, BMW, BRITA, BSH Hausgeräte, Deutsche Bahn, Linde, MAN, McDonald’s, National Geographic Deutschland, Voith, WMF und Zeppelin.

Deine Aufgaben bei uns

Strategische Produktenwicklung in der Digitalagentur

Als Strategy Consultant mit Schwerpunkt Data & Performance im Strategy Team und unseren interdisziplinär besetzten Produktteams hast du die Möglichkeit, tief in das Geschäft unserer Kund*innen hineinzuwirken. Du generierst mit deiner Arbeit Erkenntnisse, um existierende Digitalprodukte zu optimieren, völlig neue Produktansätze zu entwickeln oder um die Transformationsanstrengungen unserer Kund*innen zu unterstützen. Durch eine hohe Umsetzungskompetenz bei Ray Sono und unseren Partnern erleben wir häufig auch die Ergebnisse der eigenen Beratungstätigkeit. Unsere Projekte sind meist langfristig angelegt (6+ Monate) und „interessant komplex“, d.h. oft in hochtechnologischen B2B-Kontexten angesiedelt. Du bist dabei in Kontakt mit vielen Menschen verschiedener Hierarchieebenen, Bedürfnislagen und Anforderungen.

In deiner Rolle als Strategy Consultant mit Schwerpunkt Data & Performance …

… wendest du sicher einschlägige quantitative und qualitativeempirische Methoden an und greifst hierbei auf gängige Tools zurück, um aus großen Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen (Excel, SPSS, Knime, Tableau …).

… nutzt du Tracking-Daten, um Handlungsempfehlungen für dein Team und deine Kund*innen abzuleiten.

… begleitest du Kund*innen bei der Entwicklung ihrer Datenreife und auf dem Weg zu datenzentriertem Arbeiten.

… hast du Freude daran, zielorientiert zu arbeiten, Zielframeworks zu entwickeln und diese zu operationalisieren.

… begleitest du die Entwicklung digitaler Produkte durch Methoden wie A/B- und Multivariate Testings.

… hast du Spaß daran, mit Daten zu arbeiten – über alle denkbaren Anwendungsfälle hinweg (Beratung zu Performance Marketing, Produktentwicklung, Identifikation User-Cluster, Identifikation Business Opportunities …).

… konsolidierst du Erkenntnisse aus Desk Research und Empirie, um schlüssige Handlungsempfehlungen aussprechen zu können.

… organisierst du Daten und Erkenntnisse in Form von Nutzermodellen, Anforderungen oder Frameworks in dynamischen Systemen, die ständig wachsen und sich verändern (Research & Data Ops).

Damit du dir unseren Arbeitsalltag besser vorstellen kannst, hier einige unserer typischen Fragestellungen:

• Wie können wir eine bereits seit Jahren am Marktetablierte Softwarefür Tragwerksplaner*innen und Statiker*innen im laufenden Betrieb optimieren und dabei ganzheitlich vorgehen, d.h. Produktverantwortliche, Experience Design und Kund*innen involvieren.
• Wir bekommen häufig in Anekdoten zurückgemeldet, dass unsereIT Self Services für unsere Mitarbeiter*innen nicht benutzerfreundlichseien oder nicht funktionieren. Wie groß ist das Problem und woran liegt es? Wo können wir optimieren?
• Wie muss eineKI-basierte Software Applicationbeschaffen sein, um Ausfallzeiten durch Verschleiß einzelner Komponenten in einem Stahlwerk zu verhindern oder zumindest effizient managen zu können?
• Unsere Kund*innen fragen sich häufig,wer wirklich ihre Zielgruppeist, wie wir deren Bedürfnisse identifizieren und priorisieren können. Wen befragen wir – und wie viele Personen befragen wir?
• Welche Datenpunkte sind relevant, um denErfolg einer Kundenplattform messbarzu machen? Inwelche Kennzahlensollen diese übersetzt werden, um sie für Verantwortliche auf Kundenseite greifbar zu machen? Wie könnenDaten gesammeltund mit welchen Verfahrenausgewertetwerden, um Mehrwert zu stiften?

Klingt gut? Dann lass uns gerne ins Gespräch kommen!