Praktikum im Bereich Absicherung hochautomatisierter Fahrerassistenz ab Mai 2023

☞ Mercedes-Benz AG

Vue: 159

Jour de mise à jour: 07-10-2024

Localisation: Sindelfingen Baden-Württemberg

Catégorie: Mécanique / Technique

Industrie:

Type d’emploi: Praktikum

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le contenu du travail

Aufgaben

Der Bereich Fahrerassistenzsysteme ist verantwortlich für die Serienentwicklung der Sicherheits- und Komfortinnovationen der Intelligent Drive-Technologien. Dazu gehören die Distronic Plus mit Lenkassistent und Stop&Go Pilot, die PreSafe Bremse, der aktive Totwinkelassistent, der aktive Spurhalteassistent, der Bremsassistent PLUS mit Kreuzungs-Assistent und das hoch automatisierte Fahren.

Zur Absicherung der Funktionalität von Fahrassistenzsystemen müssen schwierige Fahrsituationen analysiert und die Reaktion des Systems bewertet werden. Diese Situationen können bei ungünstigen Kombinationen einer Vielzahl von Ereignissen aus Umgebung und System entstehen. Beispiele hierfür sind Straßenparameter, Phänomene der Sensorik oder das Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer. Diese Ereignisse und deren Ausprägungen können mithilfe von Parametern beschrieben werden. Daraus lässt sich ein hochdimensionaler Entwurfsraum aufspannen, der gezielt mithilfe moderner Verfahren und Algorithmen zur Zuverlässigkeitsanalyse durchsucht werden kann, um die Auftretenswahrscheinlichkeit schwieriger Situationen zu bestimmen.

Aufgabe Ihres Praktikums wird es sein, relevante Szenarien zu beschreiben und in der vorhandenen Simulationsumgebung zu implementieren. Des Weiteren helfen Sie dabei mit neue Methoden zur simulativen Absicherung zu entwickeln, anschließend zu validieren und direkt auf die implementierten Szenarien anzuwenden. Dabei erhalten Sie interessante Einblicke in das hochaktuelle Themengebiet des hochautomatisierten Fahrens.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

  • Einarbeiten in die Methodik, Prozesse und Tools
  • Erstellung eines Szenarios für die Beschreibung einer Fahrsituation
  • Verarbeitung von realen Messdaten zur Datenanalyse (Data Analytics)
  • Untersuchung, Bewertung und Validierung am Beispiel einer Fahrfunktion
  • Dokumentation und Präsentation des erarbeiteten Prozesses und der Ergebnisse

Qualifikationen

  • Studiengang Informatik, Technische Kybernetik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge
  • Interesse und Spaß an Programmierung
  • Idealerweise Vorkenntnisse zu objektorientiertem Programmieren, Python und SiL-Anwendungen vorhanden
  • Grundverständnis über Simulation und Fahrzeugdynamik
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise



Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol.
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Date limite: 21-11-2024

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