Doktorand*in (m/w/d) Biostatistik/Data Science
☞ Universitätsmedizin der Johannes...
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Jour de mise à jour: 19-10-2024
Localisation: Mainz Rhineland-Palatinate
Catégorie: R & D Finance / Banque / Stock Science Traduction Haute technologie
Industrie:
Type d’emploi: Befristeter Vertrag
le contenu du travail
Das Zentrum für Kardiologie sucht für die Klinische Epidemiologie und Systemmedizin ab sofortund zunächst befristet bis zum 31.07.2025:
Doktorand*in (m/w/d) Biostatistik/Data Science
Wir bieten Ihnen:
Eine sehr interessante und abwechslungsreiche
Tätigkeit in einem interdisziplinären Team mit
langjähriger Expertise in der biostatistischen
Methodenforschung sowie in der Analyse von
wissenschaftlichen Studien und Biodatenbanken mit
umfangreichen Multi-Om
Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und
beruflichen Entwicklung (z. B. interdisziplinäre
Ausbildungsangebote, Schulungen zu technischen und
Soft Skills, Graduiertenschule)
Zusammenarbeit mit lokalen, nationalen und
internationalen Partnern aus Akademie und Industrie
Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der
Eignungsvoraussetzung nach EG 13 sowie zusätzliche
Altersversorgung und Sozialleistungen
Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote
Ihre Aufgaben:
Forschung in einem (inter)nationalen Netzwerk im
Rahmen des BMBF-geförderten Großprojekts DiaSym
zur Nutzung von Massenspektrometrie-basierten
Daten in der Systemmedizin zur Herzinsuffizienz
Erforschung neuartiger Ensemble-Lernverfahren zur
Variablenauswahl in großen Biodatenbanken mit
sequentiellen Erhebungszeitpunkten
Implementierung und Optimierung von tree-based
Bagging- und/oder Boosting-Meta-Algorithmen unter
Adjustierung für Störvariablen im Sinne von
Regressionsgleichungen
Entwicklung von Visualisierungstechniken und/oder
Metriken zur Verbesserung der Interpretierbarkeit der
Modelle
Mitwirkung in interdisziplinären Projekten an groß
angelegten Kohortenstudien und Biodatenbanken
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Hochschulstudium (M.Sc. oder
entsprechend) im Bereich (Bio)Statistik/Data Science,
Mathematik, Epidemiologie, ggf. auch anderen
Naturwissenschaften mit Bezug zur Statistik und
Datenanalyse
Kenntnisse über statistische Methoden, erste
Erfahrungen mit maschinellem Lernen
Gute Kenntnisse in mindestens einer der gängigen
statistischen Programmiersprachen, z.B. R
(bevorzugt), Python oder Julia
Starkes Interesse an der Bearbeitung komplexer,
wissenschaftlicher Fragestellungen mit einem
ausgeprägten Maß an Eigeninitiative, Teamfähigkeit
und Kreativität, gepaart mit einer strukturierten
Arbeitsweise
Kontakt:
UNIVERSITÄTSMEDIZIN
der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Zentrum für Kardiologie
Ihre Ansprechpartner bei fachlichen Fragen sind
Herr Univ.-Prof. Dr. med. Wild, Tel.: 06131 17-7439 oder
Herr Dr. Andreas Schulz, Tel.: 06131 17-6117.
Referenzcode: 50158302
Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte
Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.
Date limite: 03-12-2024
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MÊMES EMPLOIS
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⏰ 27-11-2024🌏 Mainz, Rhineland-Palatinate
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⏰ 15-11-2024🌏 Ingelheim am Rhein, Rhineland-Palatinate
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⏰ 14-12-2024🌏 Mainz, Rhineland-Palatinate
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⏰ 29-11-2024🌏 Ludwigshafen am Rhein, Rhineland-Palatinate
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⏰ 16-11-2024🌏 Mainz, Rhineland-Palatinate
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⏰ 28-11-2024🌏 Trier, Rhineland-Palatinate
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⏰ 20-11-2024🌏 Ludwigshafen am Rhein, Rhineland-Palatinate
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⏰ 19-11-2024🌏 Andernach, Rhineland-Palatinate
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⏰ 27-11-2024🌏 Mainz, Rhineland-Palatinate
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⏰ 16-11-2024🌏 Ingelheim am Rhein, Rhineland-Palatinate