Data Scientist (m/w/d) für Siemens Digital Logistics

Wir sind Siemens Digital Industries Software. Wir sind kein Industrieunternehmen. Wir sind ein wachsendes Softwareunternehmen, das unseren Kunden schon heute die Technologien und Innovationen von Morgen bietet. Mit den Chancen eines Großunternehmens sind Deine Möglichkeiten endlos. Die Stelle, auf die Du Dich heute bewirbst, ist nur der erste Schritt auf Deinem Weg zu Siemens.

Siemens Digital Logistics ist Spezialist für die Digitalisierung logistischer Prozesse. Als Teil des Siemens Konzerns zählt das Unternehmen mit seinem Portfolio ganzheitlicher Software- und Consultinglösungen zu den führenden IT-Dienstleistern im globalen Supply Chain Management. Dazu gehören die Logistikplattform AX4 sowie die Supply Chain Suite zur datengestützten Analyse, Simulation und Optimierung von Logistikprozessen. 2018 entstand aufgrund der Zusammenführung der drei renommierten Unternehmen AXIT, LOCOM Consulting und LOCOM Software die Siemens Digital Logistics. Insgesamt beschäftigt Siemens Digital Logistics 300 Expert*innen an den Standorten Frankenthal, Karlsruhe und Wroclaw (Polen).

Werde jetzt als Data Scientist (w/m/d) Teil unseres Teams und gestalte die Welt von morgen mit.

Durch unser hybrides Arbeitsmodell kannst Du flexibel von zu Hause, unterwegs oder an einem unserer Standorte bevorzugt in Karlsruhe arbeiten.

Welche Rolle wirst Du spielen?

• Du bist Teil unseres jungen, hochmotivierten Teams und gestaltest skalierbare Produkte in unserer Logistiklösung Supply Chain Suite (SCS).
• Außerdem übernimmst du eigenverantwortlich die fachliche und technische Begleitung von Data Science Initiativen hauptsächlich im Bereich Supply Chain Design und Analytics.
• Du erarbeitest Daten, Simulations- und Optimierungsdienste für andere Portfolioelemente des Bereichs Digital Manufacturing
• In Zusammenarbeit mit den Product Ownern gestaltest du die Produkt Roadmap und treibst diese weiter voran

Was Du brauchst, um Teil unseres Erfolges zu sein?

• Erfolgreich abgeschlossene Hochschulausbildung in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbare Qualifikation
• Hohe Analysefähigkeit, konzeptionelles Denken und Handeln sowie Begeisterungsfähigkeit für das Lösen komplexer Aufgaben
• Erfahrung in der Software oder Logistik Branche hilfreich – optimaler Weise an deren Schnittstelle
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Du hast eine Affinität für Daten und weißt mit diesen umzugehen
• Hohes Maß an Zuverlässigkeit, Eigeninitiative, Flexibilität, Kommunikationsstärke sowie Teamfähigkeit
• Freude an der aktiven Gestaltung innovativer Softwarelösungen

Wir bieten ein internationales Umfeld mit mehr als 140.000 Kunden in aller Welt, die heute schon auf unsere Kompetenz in der Digitalisierung setzen. Dabei bringen sich in Deutschland über 2.000 Kolleg*innen in spannende und abwechslungsreiche Kundenprojekte aus den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automobil- und Transportbranche, Konsumprodukte und Einzelhandel, Elektronik und Halbleiter, Energie- und Versorgungsindustrie, Industriemaschinen und Schwermaschinen, Maritime Industrie, sowie Medizinprodukte und Arzneimittel ein. Bei uns findest Du ein teamorientiertes Arbeitsumfeld, umfassende Weiterbildungsoptionen und attraktive Benefits. Durch individuelle Zielvereinbarungen und vielfältige Karrieremodelle mit Spezialisierungsoptionen bieten wir Dir die Möglichkeit, fachlich und persönlich zu wachsen.

Bist du ein Ideengestalter? Dann werde jetzt Teil unseres Teams!

Wenn Du erste Fragen mit unserem Recruiting Team klären möchtest, wende Dich gerne per Mail an: careers-DACH.sisw@siemens.com. Ansprechpartnerin dieser Stellenausschreibung ist Jaclyn Krieger.

Du möchtest vor Deiner Bewerbung mehr über die Siemens Digital Industries Software erfahren? Mission / Vision und unser Software Portfolio – oder besuche unsere Homepage.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

#LI-PLM

#LI-JK1

#LI-hybrid

Job Family: Research & Development

Req ID: 377567