Data Scientist (gn)
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Jour de mise à jour: 22-10-2024
Localisation: Düsseldorf North Rhine-Westphalia
Catégorie: TV / Média / Journal
Industrie:
le contenu du travail
Die Handelsblatt GmbH ist Marktführer im Segment der Wirtschafts- und Finanzpresse. Objekte wie Handelsblatt und WirtschaftsWoche stehen beispielhaft für das hohe Niveau unserer Printtitel. Die Verlagsgruppe Handelsblatt gehört mit zahlreichen Online- und Offline-Produkten zu den Vorreitern auf dem Gebiet der elektronischen Medien. Von der aktuellen Nachricht bis zum fundierten Hintergrundwissen erhalten unsere Leser täglich Informationen mittels unterschiedlicher Medien - von der Zeitung, über Apss bis zum Internet.
Für den Bereich Data Technology & Business Intelligence suchen wir am Standort Düsseldorf baldmöglichst einen
*Data Scientist (gn)
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Deine Aufgaben:
- Konzeption und Durchführung von Data-Science Projekten zur Unterstützung unserer Fachbereiche und unseres Managements bei der Entscheidungsfindung für aktuelle Themen und bei der Analyse und Aufdeckung von Verbesserungspotentialen zur Steuerung der Geschäftsprozesse
- Entwicklung und Operationalisierung von Scores (bspw. Artikelscore) und Modellen (bspw. Churn-Prediction, Retention), Implementierung von darauf basierenden Dashboards oder Reportings und aktive Schulung der Fachbereiche
- (Proaktive) Analyse von Daten aus verschiedenen Fachbereichen, wie Vertrieb, Produkt und Redaktion, Erkennen komplexer Zusammenhänge und Muster und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Gemeinschaftliche Erarbeitung einer business-case-orientierten Daten-Infrastruktur mit den Data-Engineers
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft/Informatik/Mathematik oder eines verwandten Studiengangs
- Erfahrung in den Bereichen Data Science, Data Mining, Dashboarding (Tableau), Daten-Analyse und A/B Testing und Erfahrung mit statistischen Analyseverfahren wie Regressions- oder Cluster-Analysen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python, Kenntnisse von Datenbankstrukturen und dem Azure Machine Learning Stack von Vorteil
- Hohe Affinität für digitale Produkte und großes Interesse an den Themen Data Science und Artificial Intelligence
- Erfahrungen im Projektmanagement und in der Beratung interner Stakeholder
Wir bieten:
- Eine faire und leistungsorientierte Vergütung
- Ein angenehmes und modernes Arbeitsumfeld
- Mobiles Arbeiten
- Gute Sozialleistungen (wie z.B. 30 Tage Urlaub pro Jahr, Zuschuss zu VL/BAV, vergünstigte Firmentickets, Unterstützung bei der Kinderbetreuung, Maßnahmen zur betrieblichen Gesundheitsförderung, attraktive Vergünstigungen bei vielen Kooperationspartnern)
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Sejla Kljucanin freut sich auf deine Bewerbung und steht dir für Fragen gern zur Verfügung.
Art der Stelle: Vollzeit
Work Location: Multiple Locations
Date limite: 06-12-2024
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MÊMES EMPLOIS
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⏰ 27-11-2024🌏 Cologne, North Rhine-Westphalia
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⏰ 18-11-2024🌏 Bonn, North Rhine-Westphalia
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⏰ 21-11-2024🌏 Cologne, North Rhine-Westphalia
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⏰ 28-11-2024🌏 Hamm, North Rhine-Westphalia
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⏰ 12-11-2024🌏 Bonn, North Rhine-Westphalia
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⏰ 19-11-2024🌏 Cologne, North Rhine-Westphalia
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⏰ 10-11-2024🌏 Cologne, North Rhine-Westphalia
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⏰ 10-11-2024🌏 Cologne, North Rhine-Westphalia