Data Engineer (w/m/d)

☞ ZDF Digital

Vue: 180

Jour de mise à jour: 22-10-2024

Localisation: Mainz Rhineland-Palatinate

Catégorie: Architecture / Design dintérieur Traduction À temps partiel

Industrie:

Type d’emploi: Vollzeit, Teilzeit

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le contenu du travail

ZDF Digital steht für innovative Produktionen und exzellentes Design. Wir produ-
zieren für nationale und internationale Kunden innovativen und preisgekrönten
Content, Websites, Apps, Virtual Reality, 360°-Filme, Kampagnen und Social Media-
Inhalte.
Für unseren Geschäftsbereich Technology suchen wir schnellstmöglich eine(n)
Data Engineer (w/m/d)
in Voll- oder Teilzeit am Standort Mainz
Deine Aufgaben
K onzeption und Umsetzung von Lösungen für die Nutzung strukturierter und
ZDF Digital
Medienproduktion GmbH unstrukturierter Daten auf Basis von Datenverarbeitungssystemen aus dem
www.zdf-digital.com Medienumfeld
Einrichtung und Betreuung von NoSQL- oder SQL-Datenbanksystemen (Big-
Query, MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch etc.) sowie Entwicklung moder-
ner Datenplattformen
Integration von Datenaufbereitungs-, Datenanalyse- und Visualisierungspro-
zessen in einen automatisierten Data Flow
M itarbeit an Data Science Projekten von der Entwurfsphase (inkl. Prototy-
ping) über die Entwicklung bis hin zu einer produktiven Nutzung
Dein Profil
U niversitätsabschluss (Master/Diplom) in (Wirtschafts-)Informatik, Mathema-
tik, Statistik, Data Science oder Vergleichbares.
Erste praktische Erfahrung mit der Verarbeitung großer Datenmengen sowie
dem Definieren, Ausführen und Orchestrieren von ETL- oder Streamingpipe-
lines (z.B. Airflow, Apache Beam, Google Cloud Dataflow)
Kenntnisse im Bereich der Datenmodellierung sowohl in SQL als auch in NoSQL
Erfahrung im Arbeiten mit einer Cloud-Infrastruktur (z.B. GCP, AWS, Azure)
Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie z. B. Python,
Go, Scala, etc.
Erste Erfahrungen im Bereich des Betriebs von IT-Architekturen z.B. Docker,
Kubernetes
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswerte Kenntnisse
Du bist interessiert?Dann sende uns D atenvisualisierung (z. B. Google Cloud Data Studio, PowerBI, Tableau)
deine Bewerbungsunterlagen (kurzes Kenntnisse in der Datenanalyse (Statistik, Machine Learning) und den ent-
Motivationsschreiben, Lebenslauf, sprechenden Tools (z.B. Python, kubeflow, MLflow, tensorflow, Jupyter)
Zeugnisse) mit Gehaltsvorstellung und
möglichem Eintrittsdatum. Was wir bieten:*
*
Flexibles Arbeiten in einem engagierten und motivierten Team
AnsprechpartnerinI nteressante Projekte in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre
Yvonne Abbel R aum für Weiterbildung

Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit

Work Location: Multiple Locations

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Date limite: 06-12-2024

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