Data Engineer:in KI-Systeme (w/m/d)

☞ Deutsche Bahn AG

Vue: 176

Jour de mise à jour: 24-10-2024

Localisation: Frankfurt am Main Hesse

Catégorie: R & D Architecture / Design dintérieur Traduction À temps partiel

Industrie: Transport Logistik

Type d’emploi: Vollzeit, Teilzeit

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le contenu du travail

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.
Wir vom Team KI-Systeme und Kundenanalysen sammeln Daten aus verschiedensten Quellen im DB Konzern und verarbeiten diese, um neue Erkenntnisse zu Kundenbedürfnissen zu gewinnen.
Zur Verarbeitung von verschiedensten Datentöpfen (Kundenfeedback, Telefonie, Auslastung, Besetzung, etc.) wurde ein Machine Learning Cluster sowie eine Amazon Cloud-basierte Architektur zur Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt.
Wir suchen Dich als Data Engineer:in, um unsere Data Warehouses und ETL Strecken sowie die Visualisierungen in Form von Berichten und Dashboards weiterzuentwickeln und so unser Unternehmen ein Stück besser zu machen.

Deine Aufgaben:
  • Als Data Engineer entwickelst und betreibst Du Analyseanwendungen zur Aufbereitung und Verschneidung von großen Datenmengen aus unterschiedlichen Fachbereichen
  • Gemeinsam mit den Data Scientists entwickelst Du Prototypen zur Analyse dieser Daten und erstellst Regelreportings
  • Auch visualisierst Du diese Daten in unterschiedlichsten Dashboards in Abstimmung mit den Fachbereichen
  • Du unterstützt bei der Verstetigung von Anwendungen, welche die bereitgestellten Daten für Machine Learning Modelle verwenden
  • Im Team schärfen wir mit Dir die BI- und KI Strategie der Abteilung
  • Außerdem bist Du Netzwerker und tauschst Dich regelmäßig mit anderen Data Engineers / Data Scientist und Fachexperten im Konzern und außerhalb aus..

Dein Profil:
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium und/oder Promotion im Bereich Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Statistik, Data Science, Physik, Informatik oder vergleichbarem Studiengang und / oder vergleichbarer Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Machine Learning
  • Du hast ein großes Interesse daran Dich mit neuen Datenquellen rund um WLAN, Telefonie, oder anderen digitalen Services der Deutschen Bahn auseinanderzusetzen und arbeitest Dich gerne fachlich in die jeweiligen Quellen ein
  • Weiterhin hast Du mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einem ähnlichen, datennahen Umfeld und sprichst SQL als Deine zweite Muttersprache
  • Idealerweise hast Du bereits ausführliche Erfahrungen im Umgang mit Datenbankservern gesammelt und visualisierst bereits Daten mit Technologien wie Tableau, Qlik oder PowerBI
  • Abrundend bist Du ein kommunikationsstarker Teamplayer, der Spaß an der eigenverantwortlichen und qualitätsbewussten Arbeit mit großen Datenmengen hat und bringst eine Dienstleistungsmentalität gegenüber Anwendern mit.
Unser Tech Stack:
  • Infrastruktur: Maven, Eclipse, Git, CI / CD GitLab, Docker, Amazon AWS (ECS, MSK, EMR, RDS, SQS, Cloudwatch)
  • Software: Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Spark, Grafana
  • Datenbanken: Microsoft SQL Server, Apache Solr
  • Sprachen und Frameworks: Java 8, Spring Boot, Spring Cloud, Angular, Node JS, Python
Benefits:
  • Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.
  • Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber bei gleicher Eignung bei bevorzugt berücksichtigt.

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Date limite: 08-12-2024

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