Bachelor-/ Masterarbeit: »Computer Vision und KI als Enabler für die In-Vitro-Gewebeherstellung«
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Jour de mise à jour: 06-10-2024
Localisation: Aachen North Rhine-Westphalia
Catégorie: Pharmaceutique / Chimique / Biotechnologie Pharmacien / Représentants pharmaceutiques
Industrie:
le contenu du travail
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.
Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. Die In-Vitro-Gewebeherstellung verspricht innovative Anwendungen in der regenerativen Medizin und verringert die Notwendigkeit von Versuchstieren für das Screening von Arzneimitteln. Die Gewebeherstellung ist jedoch ressourcen-intensiv und Qualitätsbewertungen der jeweiligen Gewebeproben erfolgen aktuell lediglich durch destruktiv-invasive Verfahren, bei der die teure Gewebeprobe auch bei positivem Befund nicht weiter nutzbar ist. Einen vielversprechenden Lösungsansatz bietet die Optische Kohärenztomographie (OCT), die eine nicht-invasive Bildgebung auf µm-Ebene erlaubt und damit eine kontinuierliche Qualitätsprüfung am Lebendgewebe ermöglicht. Durch Extraktion und Bewertung von Qualitätsmarkern und Mustern aus OCT-Bildern mithilfe von Bildverarbeitungs- und Deep-Learning-Algorithmen können wir die Gewebequalität vorhersagen, Produktionsbedingungen anpassen und Lebendproben weiterverwenden.
Was Du bei uns tust
- Einarbeitung in den Stand der Technik zu den Themen Künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung, Computer Vision und Optische Kohärenztomographie
- Vergleich und Auswahl geeigneter, klassischer und Deep-Learning-basierter Bildverarbeitungsalgorithmen
- Entwicklung und Training der ausgewählten Modelle anhand von aufgenommenen OCT-Bildern von In-Vitro Gewebeproben
- Erstellung von Heuristiken zum Abgleich der vordefinierten Qualitätsmetriken mit den Modellvorhersagen
- Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse
Was Du mitbringst
- Du studierst Informatik, Data Science, Medizintechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare technische Fachrichtung
- Interesse an Trendthemen wie Regenerative Medizin, Digitalisierung, Data Science, Künstliche Intelligenz und Computer Vision
- Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Was Du erwarten kannst
- Du trägst mit deiner Arbeit maßgeblich zu verbesserten Forschungsstandards, gesteigerter Gesundheit und einer positiven globalen Entwicklung bei
- Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
- Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
- Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
- Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit neuesten Messsystemen, Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Alexander Gabriel M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Produktionsqualität«
Telefon +49 241 8904-524
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Kennziffer: 72195 Bewerbungsfrist:
Date limite: 20-11-2024
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