Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, im Fachbereich Maschinenbau, Fachgebiet Mess- und Regelungstechnik

Contenido de trabajo

Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 23.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im Fachbereich Maschinenbau, Fachgebiet Mess- und Regelungstechnik (Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll), ist für das Arbeitsgebiet der datengetriebenen Modellbildung und Regelung additiver Fertigungssysteme zum nächstmöglichen Zeitpunkt die folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist: 18.06.2024

Einstellungsbeginn: baldmöglichst

Kennziffer: 37283

Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung (Qualifikationsstelle gem.

• 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG vorbehaltlich der finalen Mittelzusage). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Eine postdoktorale Tätigkeit ist ebenfalls möglich (Qualifikationsstelle gem.
• 2 Abs. 1 Satz 2 WissZeitVG).
  
  

Die Mitarbeit im Fachgebiet Mess- und Regelungstechnik bietet Ihnen:

• Eine interessante, abwechslungsreiche Tätigkeit in einem engagierten internationalen Team
• Ein ausgezeichnetes Arbeitsumfeld in einer wissenschaftlich renommierten Arbeitsgruppe ([www.uni -kassel.de/go/auszeichnungen-mrt](), [www.uni -kassel.de/go/publikationen-mrt]())
• Exzellent ausgestattete Labore und eine Industrie 4.0 Modellfabrik (www.uni-kassel.de/go/muPlant)
• Persönlichen Gestaltungsspielraum, eigenverantwortliches Arbeiten
• Die Betreuung studentischer Arbeiten und studentischer Hilfskräfte, so dass frühzeitig Erfahrung im Anleiten einer kleinen Arbeitsgruppe gesammelt werden kann
• Unterstützung bei Ihrer wissenschaftlichen Qualifizierung
  
  

Ihre Aufgabe besteht in der Erforschung und Entwicklung von Methoden zur datengetriebenen und zur Grey-Box-Modellbildung, Regelung und Führung additiver Fertigungsprozesse insbesondere metallischer Werkstücke. Deren Behandlung ist auf Grund der dynamisch wachsenden Bauteilstrukturen besonders herausfordernd und interessant. Im Fachbereich Maschinenbau der Universität Kassel wird ein wissenschaftliches Großgerät im Bereich des Laserauftragsschweißens aufgebaut, welches einzigartige Möglichkeiten zur Datengewinnung bieten wird. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit experimenteller Arbeiten, insbesondere zwecks Messdatengewinnung, in additiven Fertigungslaboren kooperierender Fachgebiete an der Universität Kassel. Messdaten zur räumlich-zeitlich verteilten Prozessdynamik und zum entstehenden Werkstück sollen insbesondere mittels vorhandener Hochgeschwindigkeitskameras in Zusammenarbeit mit Teamkolleg:innen gewonnen werden. Diese nutzend sollen Methoden der Systemidentifikation und des maschinellen Lernens weiterentwickelt und zusammengeführt werden, sodass für die Echtzeitprädiktion von Prozesszustand und Produkteigenschaften sowie für die Regelung geeignete Modelle resultieren. Das Fachgebiet Mess- und Regelungstechnik befasst sich seit vielen Jahren mit verwandten Fragestellungen, sodass auf Vorerfahrungen aufgebaut werden kann. Dabei werden Sie u.a. mit Fachgebieten der Mathematik im Bereich der mathematischen Modellbildung sowie mit dem Fachgebiet „Intelligente eingebettete Systeme (Prof. Bernhard Sick)“ im Bereich des maschinellen Lernens für die Anwendung in der additiven Fertigung interdisziplinär zusammenarbeiten, um insgesamt zu innovativen Lösungen zu gelangen.

Darüber hinaus unterstützen Sie Lehrveranstaltungen und Praktika des Fachgebiets insb. in den Studiengängen Maschinenbau und Mechatronik. Sie beteiligen sich an Forschungsanträgen wie auch an organisatorischen Aufgaben. Ihre Forschungsergebnisse präsentieren Sie auf nationalen und internationalen Konferenzen sowie publizieren diese in Zeitschriften.

Voraussetzungen:

• Mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau/Maschinenwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, Techno-Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen. Als PostDoc zusätzlich abgeschlossene Promotion in einem der o.g. Studiengänge.
• Gute Kenntnisse und Interesse im Bereich regelungs-orientierter Modellbildung und maschinellem Lernen
• Programmiererfahrung in Matlab, Python oder vergleichbarer Programmiersprache sowie Kenntnisse in entsprechenden Toolboxen bzw. Libraries im Bereich Datenanalyse und maschinellem Lernen
• Bereitschaft zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten sowie zum nationalen und internationalen Publizieren
• Deutsch verhandlungssicher (C1) und Englisch fließend (B2/C1)
  
  

Von Vorteil sind:

• Erfahrungen in den Bereichen Systemidentifikation, Regelungstechnik, Messtechnik, Statistik
• Erfahrungen in der Lehre
  
  

Für Rückfragen steht Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll, Tel.: 0561-804-3248, E-Mail: andreas.kroll(at)mrt.uni-kassel.de, zur Verfügung.

Unser Angebot:

als Beschäftigte:r der Universität Kassel

• eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
• werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
• besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
• befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.
  
  

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

• einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
• einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
• einer Jahressonderzahlung im Monat November,
• einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
• einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
• einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.
  
  

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:

https://www.uni

• kassel.de/uni/datenschutz
  
  

Hinweise und

FAQ

zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:

https://www.uni

• kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebotDie Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.