Machine Learning / Deep Learning Engineer (m/w/d) R&D

☞ pmdtechnologies ag

Ver: 182

Día de actualización: 07-10-2024

Ubicación: Siegen North Rhine-Westphalia

Categoría: Tecnologías de la información

Industria:

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Contenido de trabajo

  • Mit Ihrer Arbeit unterstützen Sie die system- und algorithmische Weiterentwicklung unserer 3D-Kameras auf Basis von Deep Learning Verfahren
  • Sie arbeiten dabei u.a. mit Python, C/C++, OpenCV und Frameworks wie Tensorflow
  • Sie entwickeln Verfahren zur Generierung und Akquirierung von geeigneten Trainingsdaten
  • Sie entwickeln Netzarchitekturen und Algorithmen zur Verarbeitung von Rohdaten zu 3D-Punktewolken
  • Sie werten auf Basis bestehender und zu entwickelnder Metriken Entwicklungsergebnisse aus und können die Ergebnisse verständlich aufbereiten
  • Dazu bringen Sie Ihr Fachwissen und Ihre eigenen kreativen Ideen in einem Team aus interdisziplinären Fachexperten konstruktiv ein
  • Sie generieren Innovationen, die die Basis zukünftiger Kameragenerationen darstellen

  • Sie haben Informatik, Physik, Mathematik oder gleichwertiges studiert

  • Sie verfügen über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung oder haben promoviert

  • Sie haben fundierte Kenntnisse im Umgang mit Python und Tensorflow

  • Sie haben Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentationen in englischer Sprache

  • Sie verfügen über fundierte Kenntnisse zu Deep Learning und Computer Vision

  • Erfahrung im Umgang mit C/C++ und OpenCV wünschenswert

  • Erfahrung im Umgang mit Versionsverwaltungssystemen sowie Continuous Integration wünschenswert


  • Innovatives und spannendes Umfeld
  • Arbeiten mit aktuellen Tools, z.B. JIRA, Confluence, Bitbucket
  • Breites Aufgabenspektrum und abwechslungsreiche Tätigkeiten
  • Attraktives Grundgehalt mit variablen Vergütungsanteilen
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Regelmäßige, individuelle Weiterbildungen und Schulungsangebote
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement und diverse Fitness- und Sportangebote
  • Modernes und vielfältiges Betriebsrestaurant
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Plazo: 21-11-2024

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Reporte trabajo
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