Data Scientist (gn)

☞ Handelsblatt GmbH

Ver: 152

Día de actualización: 22-10-2024

Ubicación: Düsseldorf North Rhine-Westphalia

Categoría: Finanzas / Banco / Acciones Eléctrica / Electrónica Ventas IT - Hardware / Redes

Industria:

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Contenido de trabajo

Die Handelsblatt GmbH ist Marktführer im Segment der Wirtschafts- und Finanzpresse. Objekte wie Handelsblatt und WirtschaftsWoche stehen beispielhaft für das hohe Niveau unserer Printtitel. Die Verlagsgruppe Handelsblatt gehört mit zahlreichen Online- und Offline-Produkten zu den Vorreitern auf dem Gebiet der elektronischen Medien. Von der aktuellen Nachricht bis zum fundierten Hintergrundwissen erhalten unsere Leser täglich Informationen mittels unterschiedlicher Medien - von der Zeitung, über Apss bis zum Internet.
Für den Bereich Data Technology & Business Intelligence suchen wir am Standort Düsseldorf baldmöglichst einen
*Data Scientist (gn)
*

Deine Aufgaben:

  • Konzeption und Durchführung von Data-Science Projekten zur Unterstützung unserer Fachbereiche und unseres Managements bei der Entscheidungsfindung für aktuelle Themen und bei der Analyse und Aufdeckung von Verbesserungspotentialen zur Steuerung der Geschäftsprozesse
  • Entwicklung und Operationalisierung von Scores (bspw. Artikelscore) und Modellen (bspw. Churn-Prediction, Retention), Implementierung von darauf basierenden Dashboards oder Reportings und aktive Schulung der Fachbereiche
  • (Proaktive) Analyse von Daten aus verschiedenen Fachbereichen, wie Vertrieb, Produkt und Redaktion, Erkennen komplexer Zusammenhänge und Muster und Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Gemeinschaftliche Erarbeitung einer business-case-orientierten Daten-Infrastruktur mit den Data-Engineers

Dein Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft/Informatik/Mathematik oder eines verwandten Studiengangs
  • Erfahrung in den Bereichen Data Science, Data Mining, Dashboarding (Tableau), Daten-Analyse und A/B Testing und Erfahrung mit statistischen Analyseverfahren wie Regressions- oder Cluster-Analysen
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python, Kenntnisse von Datenbankstrukturen und dem Azure Machine Learning Stack von Vorteil
  • Hohe Affinität für digitale Produkte und großes Interesse an den Themen Data Science und Artificial Intelligence
  • Erfahrungen im Projektmanagement und in der Beratung interner Stakeholder

Wir bieten:

  • Eine faire und leistungsorientierte Vergütung
  • Ein angenehmes und modernes Arbeitsumfeld
  • Mobiles Arbeiten
  • Gute Sozialleistungen (wie z.B. 30 Tage Urlaub pro Jahr, Zuschuss zu VL/BAV, vergünstigte Firmentickets, Unterstützung bei der Kinderbetreuung, Maßnahmen zur betrieblichen Gesundheitsförderung, attraktive Vergünstigungen bei vielen Kooperationspartnern)
  • Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Sejla Kljucanin freut sich auf deine Bewerbung und steht dir für Fragen gern zur Verfügung.

Art der Stelle: Vollzeit

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Plazo: 06-12-2024

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