Data Engineer/Architect (m/f/d)
Ver: 174
Día de actualización: 07-10-2024
Ubicación: Karlsruhe Baden-Württemberg
Categoría: R & D IT - Software Planificación / Proyectos
Industria: Information Technology Services
Posición: Associate
Tipo de empleo: Full-time
Contenido de trabajo
For our Business Intelligence & Analytics team we are looking for a Data Engineer / Data Architect (m/f/d) who is willing to actively shape the future of that field at Nitrado. The ideal candidate is energized by working with large volumes of data, enjoys the challenge of complex business contexts, and is adept at partnering with business stakeholders to identify strategic opportunities where data-backed insights drive value creation.
Nitrado is the worldwide leading company in game server hosting and provides more than 20 years of experience in PC-, Xbox and PlayStation Gameserver Hosting. Well-known games in our portfolio are e.g. ARK, Minecraft and DayZ. Nitrado’s USP is very special: we understand ourselves as a company from gamers for gamers and are passionate about our business.
Your tasks:
- You will actively shape the Business Intelligence & Analytics unit at Nitrado, contribute with your ideas and work with a high degree of personal responsibility on a future-proof Data Intelligence infrastructure.
- You will work on identifying and connecting previously isolated data in order to create new analysis possibilities as an important decision-making base.
- Together with the team, you will develop key performance indicators and new measurement methods.
- You are responsible for connecting new data sources with modern ETL/ELT tools and coordination with stakeholders.
- You collect and process structured, semi-structured and unstructured data, define and implement the data structure and prepare the data for your business partners.
- You will work with the team to build a data oriented mindset in the organization, ensure data is handled responsibly and sustainably by supporting the creation of a data catalog, designing and ensuring future-proof data governance standards and establishing comprehensive master data and data quality management.
Your profile:
- You have a degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Physics, Engineering or equivalent.
- Several years relevant experience and knowledge in the areas of data engineering and/or data science.
- Experience in the design, development and implementation of ETL/ELT processes.
- Knowledge of relational database systems, Big Data technologies (e.g. Apache Spark) and storage technologies such as Parquet and Delta Lake.
- SQL, Python and Jupyter Notebook are your daily business.
- Hands-on experience in cloud architecture (Azure, Google Cloud Platform, AWS, Databricks).
- You have already implemented and used self-service BI and analysis tools such as Microsoft Power BI or Tableau.
- You have a very good analytical understanding, a strong customer focus and service mentality.
- Excellent communication (verbal and written) skills in English and preferably also in German as well as ability to effectively communicate with both business and technical teams
Your benefits:
- Targeted and individual development opportunities give you a long-term perspective.
- Freedom to think creatively: Good ideas need space. We give you what you need.
- Casual Friday, instead of business attire: A relaxed and friendly working environment allows you to contribute and participate in ideas.
- Feel-good atmosphere, instead of being uncomfortable: Air-conditioned office space & modern workstations. Open corporate culture and short communication channels.
- Benefits, instead of 08/15: Free drinks & fruit for healthy power. Lunch is served directly in the office - varied and fresh every day.
- Security, instead of trepidation: 20 years of experience ensure a secure workplace.
- Arrive frustration-free, instead of traffic jams: Good connections to public transportation and infrastructure.
_______________________________________________________
Data Engineer/Architect (m/w/d)
Zur Verstärkung unseres Business Intelligence & Analytics Teams suchen wir eine(n) Data Engineer / Data Architect (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt der/die nicht nur mitarbeiten, sondern den Bereich aktiv mitgestalten möchte.
Nitrado ist der weltweit führende Anbieter von Gameserver-Hosting. Mit über 20 Jahren Erfahrung im Hosting von PC-, Xbox- und PlayStation-Gameservern wissen wir genau, was es braucht, um unseren Kunden das bestmögliche Spielerlebnis zu bieten. Zu den bekanntesten Spielen in unserem Portfolio gehören ARK, Minecraft, DayZ und Valheim. Mit unseren 8 weltweit verteilten Rechenzentren sind wir in der Lage, dynamisch auf Marktveränderungen zu reagieren und unser starkes Wachstum optimal zu unterstützen.
Deine Aufgaben:
- Du gestaltest den Bereich Business Intelligence & Analytics bei Nitrado aktiv mit, bringst Deine Ideen mit ein und arbeitest mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung an einer zukunftsfähigen Data Intelligence Infrastruktur.
- Du arbeitest an der Vernetzung bislang isolierter Datenbereiche, um hierdurch neue Analysemöglichkeiten und durch deren Erkenntnisse wichtige Entscheidungsgrundlagen zu schaffen.
- Zusammen mit dem Team entwickelst Du wichtige Leistungsindikatoren und neuen Messmethoden.
- Du bist verantwortlich für die Anbindung von neuen Datenquellen und Schnittstellen mit modernen ETL/ELT-Werkzeugen und stimmst Dich dazu mit den Schnittstellenpartnern ab.
- Du sammelst und verarbeitest strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten, definierst und implementierst die Datenstruktur und bereitest die Daten für deine Business Partner auf.
- Darüber hinaus sorgst Du gemeinsam im Team für einen offenen, verantwortungsvollen und nachhaltigen Umgang mit Daten, u.a. durch die Unterstützung beim Aufbau eines Datenkatalogs, durch die Gestaltung und Sicherstellung von zukunftssicheren Data Governance Standards und durch die Etablierung eines übergreifenden Stammdaten- und Datenqualitätsmanagements.
Dein Profil:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du bringst mehrjährige operative Berufserfahrung und belastbare Kenntnisse in den Bereichen Data Engineering und/oder Data Science mit.
- Du hast praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen.
- Du hast Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und bist vertraut mit Big Data Technologien (z.B. Apache Spark) und Speichertechnologien wie Parquet und Delta Lake.
- SQL, Python und Jupyter Notebook gehören zu deiner täglichen Arbeit.
- Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Architekturen/Strategien (Azure, Google Cloud Platform, AWS, Databricks) sowie deren Umsetzung.
- Self-Service BI und Analyse Tools wie Microsoft Power BI oder Tableau hast Du bereits angebunden und idealerweise selbst genutzt.
- Du verfügst über ein sehr gutes analytisches Verständnis, eine ausgeprägte Kundenorientierung und Servicementalität.
- Du verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowie die Fähigkeit, sowohl mit Business Stakeholdern als auch mit technischen Teams effektiv zu kommunizieren.
Deine Benefits:
- Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten geben Dir eine langfristige Perspektive.
- Freiraum, zum kreativen Denken: Gute Ideen brauchen Platz. Wir geben dir, was du brauchst.
- Casual Friday, statt Business Attire: Ein lockeres und freundliches Arbeitsumfeld ermöglichen die Einbringung und Mitwirkung an Ideen.
- Wohlfühlatmosphäre, statt Unwohlsein: Klimatisierte Büroräume & moderne Arbeitsplätze. Offene Unternehmenskultur und kurze Kommunikationswege.
- Benefits, statt 08/15: Kostenlose Getränke & Obst für die gesunde Power. Mittagessen gibt es direkt im Büro –vielseitig und täglich frisch.
- Sicherheit, statt Zitterpartie: 20 Jahre Erfahrung sorgen für einen sicheren Arbeitsplatz.
- Frustfrei ankommen, statt Stau: Gute Anbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel und Infrastruktur
Plazo: 21-11-2024
Haga clic para postularse como candidato gratuito
Reporte trabajo
TRABAJOS SIMILARES
-
⏰ 09-11-2024🌏 Ludwigsburg, Baden-Württemberg
-
⏰ 13-12-2024🌏 Karlsruhe, Baden-Württemberg
-
⏰ 18-11-2024🌏 Ulm, Baden-Württemberg
-
⏰ 13-12-2024🌏 Friedrichshafen, Baden-Württemberg
-
⏰ 13-12-2024🌏 Karlsruhe, Baden-Württemberg
-
⏰ 13-12-2024🌏 Heidelberg, Baden-Württemberg
-
⏰ 10-11-2024🌏 Reutlingen, Baden-Württemberg
-
⏰ 16-11-2024🌏 Ulm, Baden-Württemberg
-
⏰ 12-11-2024🌏 Heilbronn, Baden-Württemberg
-
⏰ 13-12-2024🌏 Karlsruhe, Baden-Württemberg