DATA ANALYST AND ANALYTICS ENGINEER (M/W/D)

WIR HABEN DIE SPIELRÄUME FÜR VORWÄRTSDENKER.

Willkommen im Unternehmensbereich Post & Paket Deutschland der DHL Group. Als führender Post- und Paketdienstleister ist der Versand von Briefen, Waren und Paketen unser Kerngeschäft. Und diesen gesellschaftlichen Auftrag erfüllen wir mit einer besonderen Leidenschaft: Als ein starkes, unternehmerisches Team denken wir positiv, finden Lösungen, gestalten Veränderungen und übernehmen Verantwortung. Wir verbinden Menschen und verbessern ihr Leben. Post & Paket Deutschland wächst mit neuen Aufgaben für positiv denkende Anpacker. Das ist Ihre Chance!

Im vergangenen Jahr haben wir mehr als 2Mrd Pakete transportiert, sortiert und zugestellt. Die Produktionsdaten dieser Pakete sowie das Feedback unserer Kunden sind Grundlage für das Monitoring und die stetige Verbesserung unserer Produktionsprozesse. Unsere Abteilung „Qualität Betrieb“ wertet den Pool der Produktionsdaten systematisch aus, um anhand von zielgruppenorientierten, leicht verständlichen und handlungsweisenden Einzelanalysen, Dashboards und Reportings Verbesserungen in unseren Systemen- und Produktionsprozessen herbeizuführen. Unsere Abteilung leistet daher einen entscheidenden Beitrag bei der Transformation hin zu einer datengetriebenen Organisation mit intelligenter, vorausschauender Prozesssteuerung!

DATA ANALYST AND ANALYTICS ENGINEER (M/W/D)

• Bonn, bundesweit
• Post & Paket Deutschland
• Service Niederlassung Post & Paket Deutschland
• JobID 230431

Ihre Aufgaben:

• Bearbeitung von qualitäts- und reklamationsbezogenen Fragestellungen (z.B. Laufzeiten, Rückstände, Haftung) sowie Identifikation betrieblicher Anomalien mit Hilfe von Data Mining- und Analytics-Werkzeugen (descriptive und predictive)
• Data Modeling/ Feature Engineering sowie Erstellung von Data Pipelines für Dashboards, Reportings und ML UseCases
• Design, Entwicklung und Betrieb von Dashboards und Reportings
• Unterstützung bei der Umsetzung und Betrieb von ML UseCases
• Unterstützung bei Entwicklung und von Bibliotheken/ Tools/ Methoden/ Standards (z.B. Datenbank Interaktion mit python, Tableau Server API, Datenupload)

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), vorzugsweise im Bereich Informatik/ Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
• Umfangreiche Erfahrung in der Analyse großer Datensets und komplexer Datenmodelle
• Ausgeprägte Fähigkeit die Zusammenhänge/ Muster zwischen betrieblichen Produktionsprozessen und den daraus entstehenden Daten schnell zu erfassen und Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Erfahrung und Kenntnisse in der Programmierung in python und Datenbanken (SQL für Teradata und Snowflake)
• Erfahrung und Kenntnisse in der Gestaltung, Entwicklung und Betrieb von Dashboards, insbesondere mit Tableau und PowerBI oder vergleichbar
• Erfahrung im Bereich Machine Learning (z.B. Data Robot) wünschenswert
• Erfahrung mit Kubernetes/ Kubeflow, Docker, Github Actions wünschenswert
• Verhandlungssichere Deutsch- und grundlegende Englischkenntnisse
• Team- und Begeisterungsfähigkeit
• Hohe Belastbarkeit und unabhängige Arbeitsweise mit „can do attitude“

Ihre Vorteile:

• Beschäftigungsart: Unbefristet Vollzeit
• Mobiles Arbeiten möglich
• Flexible Arbeitszeiten (38,5 Wochenstunden)
• 26 Urlaubstage (steigend nach Betriebszugehörigkeit bis maximal 30 Urlaubstage)
• Umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten
• Betriebsrente
• Vermögenswirksame Leistungen

Ihr Kontakt:

Fragen beantwortet Ihnen gerne Herr Dr. Falco Jaekel, Leiter Zentrale Gruppe „Quality Intelligence“ per Mail: falco.jaekel01@deutschepost.de

Sie sehen in diesen vielseitigen und verantwortungsvollen Aufgaben eine persönliche Herausforderung? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) sowie unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins online. Klicken Sie dazu bitte auf den Button „Hier / Jetzt bewerben“.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.