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Jobinhalt

  • Entwicklung und Trainieren von Deep-Learning-Modellen mit verschiedenen Bilddatensätzen

  • Strategieerstellung für kontinuierliche Verbesserung und Wartung unserer bestehenden Machine-Learning-Modelle

  • Aufgabenmanagement während des gesamten Projektlebenszyklus, von der Anforderungsdefinition, Datensatzerstellung, Datenverarbeitung, Architekturauswahl, Trainieren, Hyperparameter-Optimierung bis hin zu Evaluation und Dokumentation

  • Enge Zusammenarbeit mit dem Anwendungs- und Produktteam, um die endgültige Lösung zu implementieren

  • Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in der Deep Learning / Machine Learning-Forschung


  • Hochschulabschluss (PhD, Master) in der Informatik, Computergrafik, Mathematik, oder einer vergleichbaren Fachrichtung

  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning

  • Solide Grundlagen in Deep Learning und Computer Vision sowie praktische Erfahrung mit Bibliotheken wie Pytorch, TensorFlow und OpenCV

  • Fundierte Programmierkenntnisse mit Python, vorzugsweise auch mit C/C++ oder MATLAB

  • Vorzugsweise praktische Erfahrung in einem der folgenden Bereiche: Bildregression, industrielle Bildverarbeitung und medizinische Bildverarbeitung

  • Selbstständige Arbeitsmethodik und Hands-on-Mentalität


  • Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Gelegenheit
  • Agile Strukturen und flache Hierarchie
  • Großes Potenzial für persönliche und berufliche Entwicklung
  • Moderne Büroräume, Kostenlose Fitnessraum, Getränke und Obst
  • Arbeit mit state-of-the-art Technologien
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Frist: 21-11-2024

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