Senior Data Scientist – AI@Scale (m/f/x)

Introduction
Als Data Scientist bei IBM tragen Sie dazu bei, die Daten unserer Kunden in konkreten geschäftlichen Nutzen zu verwandeln, indem Sie Informationen analysieren, Ergebnisse kommunizieren und im Rahmen der Produktentwicklung mit anderen zusammenarbeiten. Ihnen stehen erstklassige Open-Source- und Visualisierungstools sowie hoch flexible, skalierbare Implementierungsoptionen zur Verfügung. Ganz gleich, ob es um die Untersuchung von Patiententrends oder von Wetterlagen geht – Ihre Aufgabe ist die Lösung realer Probleme in Branchen, die unser aller Leben verändern.

Your Role and Responsibilities
IBM Global Business Services (GBS) ist die weltweit größte Consulting Services Organisation und führender Digital Reinvention Partner für Kunden aus allen Industriesegmenten. Das Portfolio unserer Artificial Intelligence Practice umfasst alle Aktivitäten von der Strategieberatung bis hin zum Design, zur Implementierung und zum Betrieb von innovativen und skalierbaren AI-Lösungen für unsere Kunden. Unsere Mission ist es, die Prozesse und Geschäftsmodelle unserer Kunden durch AI-Lösungen neu zu gestalten.

Als Senior Data Scientist – AI@Scale in unserer Artificial Intelligence Practice für Deutschland, Österreich und Schweiz (DACH) werden Sie Teil eines interdisziplinären, hoch motivierten und ständig wachsenden Teams aus Strategieberatern, Industriespezialisten, Data Scientists, und Architekten.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Sie sind verantwortlich für die erfolgreiche Durchführung von Projekten im Bereich Machine Learning und übernehmen dabei je nach Projektgröße auch Führungsaufgaben für (Teil-)Projekte.
• Sie sind verantwortlich für die Definition und Bewertung von Machine Learning Use Cases, für den Entwurf von Modellen und Algorithmen, sowie für die quantitative Evaluierung und die effektive Kommunikation der Ergebnisse.
• Sie sind verantwortlich für die skalierbare technische Implementierung von produktiven Lösungen auf modernen Hybrid Cloud Architekturen.
• Sie beraten und unterstützen Kollegen im Business Development und Sales für das Thema Data Science.
• Sie verfolgen aktuelle Entwicklungen im Markt- und Forschungsumfeld für Artificial Intelligence / Machine Learning / Data Management und beteiligen sich aktiv beim Know-How Transfer innerhalb der Practice, insbesondere beim Erfahrungsaustausch mit jüngeren Teammitgliedern.

Sie erwartet:

• Eine leistungsgerechte Bezahlung mit attraktiven Zusatzleistungen
• Eine Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten in einem führenden globalen Technologieunternehmen
• Ein dynamisches, innovatives und internationales Arbeitsumfeld geprägt durch anspruchsvolle Projekte mit führenden Kunden aus allen Industriesegmenten
• Ein direkter Zugang zu technologischen Innovationen (z.B. in Zusammenarbeit mit IBM Research, anderen IBM Business Units und IBM Partnern)

Ihr Profil:

• BSc, MSc oder Promotion in einem quantitativ orientierten Studienfach (z.B. Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen).
• Einschlägige Berufserfahrung – z.B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Architekt – in Industrie oder Forschung. Fähigkeit zur schnellen Analyse und Strukturierung komplexer Prozesse und Business-Probleme in unterschiedlichen Industrien.
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning ("State-of-the-Art" - Theorie und Umsetzung)
• Praktische Erfahrung in der Implementierung von skalierbaren Machine Learning Lösungen unter Verwendung einschlägiger Tools und Frameworks (z.B. Python, Scala, R, Apache Spark, TensorFlow, PyTorch) auf gängigen Cloud-Stacks (z.B. RedHat, IBM Cloud, Microsoft Azure, Amazon Webservices).
• Gute Kenntnisse in den Bereichen Data Management (z.B. Relationale Datenbanken / SQL, NoSQL, Apache Spark, Apache Kafka) und DevOps.

Neben Ihren fachlichen Qualifikationen und Erfahrungen zählen in unserem Umfeld vor allem Ihre Begeisterung, Ihre Persönlichkeit und Ihre sozialen Kompetenzen. Wir suchen engagierte Kollegen und Kolleginnen, die schnell neue Beziehungen aufbauen können und Verantwortung für den Erfolg von IBM und unseren Kunden übernehmen wollen.

Standorte IBM Deutschland: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt a. M., Ehningen bei Stuttgart, Hamburg, Köln oder München.
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Required Technical and Professional Expertise

• BSc in Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienfächern.
• 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung.
• 3 Jahre praktische Erfahrung: Statistik, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence.
• 3 Jahre praktische Erfahrung: Data Science Tools & Frameworks (z.B. Python, R, SPSS, SAS, MATLAB, Scala).
• Gute Kenntnisse im Bereich Data Management (z.B. Relationale Datenbanken / SQL, NoSQL, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka).
• 2 Jahre Erfahrung in der Beratung von Kunden in Data Science Use Cases.
• Starke Kommunikationsfähigkeit und Problemlösungskompetenz, inkl. die Nutzung von Data Visualisierung für die Vermittlung von Ergebnissen und Erfahrung mit der Präsentation von komplexen Informationen an Business Stakeholders.
• Deutsch: flüssige Sprachkenntnisse in Wort und Schrift.
• Englisch: flüssige Sprachkenntnisse in Wort und Schrift.
• Hohe Flexibilität und Reisebereitschaft (75%-100% pro Woche)

Preferred Technical and Professional Expertise

• MSc oder Promotion in Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienfächern
• 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung
• Erste Erfahrungen im Bereich Projekt- und/oder Teamleitung
• Erfahrungen in einer der folgenden Branchen: Industrial, Automotive, Life Science oder Retail

About Business UnitIBM Services ist ein Team aus Business-, Strategie- und Technologieberatern, die grundlegende Systeme und Services entwerfen, erstellen und ausführen, welche das Rückgrat der Weltwirtschaft bilden. IBM Services arbeitet mit den führenden Unternehmen der Welt in über 170 Ländern zusammen und findet mithilfe von Technologie ganz neue Wege und Möglichkeiten, um die Strukturen der Geschäftswelt noch intelligenter zu machen. Auf Resultate ausgerichtete Methoden, ein erstklassiges Portfolio, bahnbrechende Forschung und hervorragendes Betriebswissen führen zu ergebnisorientierter Innovation und nachhaltig hoher Leistung.

Your Life @ IBMWhat matters to you when you’re looking for your next career challenge?

Maybe you want to get involved in work that really changes the world? What about somewhere with incredible and diverse career and development opportunities – where you can truly discover your passion? Are you looking for a culture of openness, collaboration and trust – where everyone has a voice? What about all of these? If so, then IBM could be your next career challenge. Join us, not to do something better, but to attempt things you never thought possible.

Impact. Inclusion. Infinite Experiences. Do your best work ever.

About IBMIBM’s greatest invention is the IBMer. We believe that through the application of intelligence, reason and science, we can improve business, society and the human condition, bringing the power of an open hybrid cloud and AI strategy to life for our clients and partners around the world.Restlessly reinventing since 1911, we are not only one of the largest corporate organizations in the world, we’re also one of the biggest technology and consulting employers, with many of the Fortune 50 companies relying on the IBM Cloud to run their business. At IBM, we pride ourselves on being an early adopter of artificial intelligence, quantum computing and blockchain. Now it’s time for you to join us on our journey to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Location StatementIBM ist es wichtig, Ihnen ein Arbeitsumfeld zu bieten, in dem Sie Ihr ganzes Potenzial voll entfalten können und die Möglichkeit haben, Ihren Arbeitstag flexibel zu gestalten. Wenn Sie Interesse daran haben, sprechen Sie uns bitte an, um herauszufinden, welche Gestaltungsmöglichkeiten im aktuellen Arbeitsumfeld bestehen.

Being You @ IBMIBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, pregnancy, disability, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.