(Senior) Cloud Engineer for Data Analytics (m/w/d)

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Aussicht: 191

Update Tag: 07-10-2024

Ort: Frankfurt am Main Hesse

Kategorie: Finanzen / Bank / Aktien Zivil / Bau Der Umsatz Kunst / Design Informationstechnologie

Industrie:

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Jobinhalt

(Senior) Cloud Engineer for Data Analytics (m/w/d)

Worum geht es?

Unser Geschäftsbereich AI und Data Analytics (AI&DA) befähigt Unternehmen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu nutzen, um ihren Kunden hervorragenden Service zu bieten und ihre eigene Leistungsfähigkeit zu verbessern. Gemeinsam mit unseren Kunden bringen wir modernste Methoden aus AI und Data Analytics vom ersten Ansatz über die Verprobung bis hin zur Integration in bestehende oder neue Infrastrukturen.

In enger Zusammenarbeit mit dem Business sind wir als Vermittler, Coach und Enabler tätig – wir beraten unabhängig und entwickeln unsere Kunden zum Digital Champion.

Was dich erwartet

Unser Bereich AI&DA bietet dir zahlreiche Einsatzmöglichkeiten:

  • Entwickle Konzepte, Strategien und Prozesse, um AI&DA beim Kunden einzuführen, anzupassen, weiterzuentwickeln

  • Berate den Fachbereich dabei, bestehende Datenbestände zu erschließen und für neue Analytics- und Vorhersagelösungen vorzubereiten

  • Designe passende Datenmodelle und Integrationsschritte, um eine skalierungsfähige Lösung auch in bestehenden Infrastrukturen zum Einsatz zu bringen

  • Etabliere hochverfügbare Daten-Plattformen auf Multi- bzw. Hybrid-Cloud-Infrastrukturen mit komplexen und verteilen Daten-Pipelines

  • Coache Kunden im Umgang mit großen Datenmengen besonders auf Basis von aktuellen Cloud-Technologien

Was du mitbringst

  • Methodische und technologische Expertise in AI, Data Analytics sowie Data Engineering

  • Spass an Aufbau und Umsetzung von Data-Pipelines und Datenmodellierung (Kimball, DataVault)

  • Kenntnisse in der Modellierung und Entwicklung von Datenspeicherungs-Lösungen und Daten-Plattformen

  • Idealerweise gute Programmierkenntnisse (OOP) sowie Erfahrung mit Hadoop, Spark oder Scala

  • Idealerweise Kenntnisse mit DevOps-Tools und Methode sowie den Analytics- und Container-Services von GCP, AWS oder Azure

  • Idealerweise Erfahrung mit NoSQL-/SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, Kafka, Spark sowie in der Datenmodellierung und Umsetzung von DWH-Lösungen

  • Relevante Trainings & Zertifikate sind von Vorteil

Unsere Benefits

  • Kompetente Kollegen, mit denen es Spaß macht, Probleme zu lösen
  • Anspruchsvolle Projekte mit führenden Firmen ihrer Branche
  • Vielfältige Möglichkeiten zur Weiterbildung durch Trainings, Konferenzen und Coaching
  • Freiraum für Gestaltung, sei es beim Innovation Frei-Day, in unseren Communities oder als Mentor

  • Moderne und kreative Büros in zentraler Lage an allen iteratec-Standorten in Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart sowie Remote-Arbeitsmöglichkeiten

Deine Bewerbung

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Frist: 21-11-2024

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