Fachreferent Datenmanagement (w/m/d)

☞ Deutsche Bahn

Aussicht: 161

Update Tag: 24-10-2024

Ort: Frankfurt am Main Hesse

Kategorie: IT - Software

Industrie: Transportation Trucking Railroad

Position: Associate

Jobtyp: Full-time

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Jobinhalt

Die DB Cargo AG steuert in einem europaweiten Netzwerk mehr als 2.000 Triebfahrzeuge und mehr als 70.000 Güterwagen in 16 Ländern. Im Rahmen eines umfassenden Digitalisierungsprogramms hat sich DB Cargo zum Ziel gesetzt, die Prozesse rund um die Steuerung und Instandhaltung dieser Fahrzeugflotte zu digitalisieren und arbeitet dazu in einen Digital Lab mit internen und externen Experten in Frankfurt am Main an mehreren Projekten rund um Themen wie Internet der Dinge, Big Data und künstliche Intelligenz.

Das Projekt Wagon Intelligence treibt dabei die Digitalisierung der Prozesse rund um die Güterwagen

der DB Cargo. Sämtliche Fahrzeuge werden mit intelligenten Sensoren und Telematiksystemen

ausgestattet und an das zentrale Asset Intelligence Center in der Cloud angeschlossen. Im Rahmen

dieses neu geschaffenen Internet der Dinge nutzt DB Cargo die Daten der Fahrzeuge, um die

operativen Prozesse zu optimieren und umfassende Analysen durchzuführen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Data Scientist am Standort Frankfurt am Main.

Deine Aufgaben
  • Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung architektonischer und technologischer Plattformen im Bereich Telematik, Big Data und Analytics
  • Unsere konzerninternen Kunden berätst Du aktiv hinsichtlich des Systemzustands und aktueller Architekturen im Big Data und Analytics Umfeld
  • Du steuerst unsere Entwicklerteams und verantwortest die zeit- und budgetgerechte Umsetzung von Anforderungen
  • Du entwickelst Konzepte und Lösungen zur Überwachung der Datenqualität und leitest selbstständig erforderliche Verbesserungsmaßnahmen ein
  • Du begleitest Projekte bei der Datenintegration und arbeitest an der Erstellung nachhaltiger Konzepte mit
Dein Profil
  • Du bringst ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung oder eine Ausbildung im IT-Bereich mit langjähriger Berufserfahrung mit
  • Im Big Data-Umfeld verfügst Du über praktische Erfahrung, v.a. mit Python, Splunk sowie der AWS Cloud
  • Mit agiler Softwareentwicklung und Betrieb von ETL-Strecken kennst Du Dich bestens aus,
  • Auch in der Big Data Architektur und bei ITIL-Prozessen bringst Du Erfahrung mit
  • Dein Verantwortungsbewusstsein und Kommunikationsfähigkeiten zeichnen Dich aus, zudem sprichst Du fließend Deutsch und Englisch
Benefits
  • Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.
  • Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.
Benefits
  • Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.
  • Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.
Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber bei gleicher Eignung bei bevorzugt berücksichtigt.

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Frist: 08-12-2024

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