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Doktorand:in – Fahrzeugsicherheit / Insassenschutz der Zukunft
Aussicht: 164
Update Tag: 07-10-2024
Ort: Gifhorn Lower Saxony
Kategorie: Bildung / Ausbildung
Industrie: Professional Services
Position: Entry level
Jobtyp: Full-time
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Jobinhalt
Diese Herausforderung erwartet dich:Du bist hochmotiviert und möchtest deine Promotion effizient und praxisnah absolvieren? Dann bist du in unserer Forschungsabteilung für Fahrzeugsicherheit genau richtig. Die Fahrzeuginnenräume der Zukunft sehen anders aus, als es aktuell konventionelle Innenräume und Sitzgelegenheiten bieten. Hieraus ergeben sich viele neue Anforderungen, Freiheitsgrade und Fragen an die Fahrzeugsicherheit:Wie können Insassen zukünftig individuell noch besser geschützt und erkannt werden?Wie sehen zukünftige Insassenschutzkonzepte und -erkennungen aus?Die IAV Fahrzeugsicherheit GmbH & Co. KG bietet Automobilherstellern als 100%ige Tochter der IAV GmbH ein Gesamtpaket: Sie kümmert sich um den Insassenschutz und die Sicherheit des Gesamtfahrzeugs – durch die Integration modernster Sensorik und Sicherheitselektronik, die Konstruktion zuverlässiger Rückhaltesysteme und rigorose Tests auf ihrer Crash-Anlage. Ihre Mitarbeiter profitieren dabei von den identischen Vorteilen und Konditionen wie bei IAV GmbH.Wir suchen eine:n engagierte:n Doktoranden:in für den Bereich ’Insassenschutz der Zukunft’. Potenzielle Themenschwerpunkte liegen in der Objekterkennung im Innenraum, der Aufteilung und Ableitung der sich ändernden Sitz- / Gurt- und Airbagstrukturen sowie der Absicherung der Funktionen bis zur Homologation mittels der virtuellen Abbildung des Systems (Digitalen Zwillings).Welcher Themenschwerpunkt gesetzt wird, besprechen wir gerne zusammen mit dir, unter Berücksichtigung deiner Interessen und Wünsche. Deine Verantwortlichkeiten:- Zusammenarbeit mit externen Fahrzeugsicherheitszentren aus Forschung und Industrie
- Veröffentlichung der Ergebnisse als wissenschaftliche Publikationen und auf Konferenzen
- Arbeiten mit modernen Software-Entwicklungstools zur Datenanalyse und -auswertung
- Kenntnisse in der Erstellung von Funktions-Software für automotive Anwendungen
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen mit Data Science-Bezug, z.B. Python, R, C++ oder Matlab
- Kenntnisse im Umgang mit Machine Learning (Neuronale Netze, Entscheidungsbäume, Support Vektor Maschinen, etc.)
- Grundkenntnisse in FEM (PamCrash/ LSDyna, etc.) sind von Vorteil
- Grundkenntnisse in der Objekterkennung
- E/E Architekturen und automobile Bustechnologien /-systeme wie CAN, Ethernet, etc.
- Autonomes Fahren
- Funktionale Softwareentwicklung
- Insassensensorik
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Frist: 21-11-2024
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