Business Intelligence-Team Nautik (w/m/d)

Gestalte deine Zukunft bei einer der führenden Data-Driven-Companies. Unter Einbeziehung vielfältigster Daten wirkst du im Bereich Business Intelligence am Aufbau einer der größten BI-Plattformen Europas mit. Bei uns erlebst du BI in all seinen Facetten. Klassisch, modern, innovativ. Werde Teil unseres interdisziplinären und agilen Teams und bewirb dich jetzt!

Das sind wir:
Wir sind Team Nautik, ein internationales und crossfunktionales Team aus Data Scientisten, Data Engineers, Product Owner und Agile Coach und wir suchen dich, um zusammen das Online Marketing in die richtige Richtung zu lenken. Durch ausgefeilte Algorithmen und Scorings helfen wir dem Fachbereich bei der personalisierten Aussteuerung von Maßnahmen.

Big Data, die neusten Cloud Technologien sowie viele Freiheiten bei der Gestaltung von kreativen Lösungen findest du bei uns im Team.

Und wenn dir das nicht reicht, dann komm mit auf Team Events, wie Escape Games, Karaoke oder Laser Tag oder auch ein lockeres Bier nach Feierabend. Lass dich überzeugen und bewirb dich bei uns.

Das bringt der Job

• Du wirst Teil eines agilen und selbstorganisierten Teams, das eine positive, offene und wertschätzende Arbeitsatmosphäre lebt.
• Du entwickelst gemeinsam im Team produktionsreife Machine Learning Modelle für die Optimierung im Multi-Channel-Marketing und trägst damit direkt zur Verbesserung diverser KPIs und somit zum Business Value bei.
• Dabei stehen dir OTTOs riesige Datenschätze und moderne Machine Learning Frameworks zur Verfügung.
• Du erfährst Vertrauen in deine Kompetenzen und mehrere Communities of Practice mit insgesamt mehr als 200 Expert*innen stehen dir für dein Wachstum und deine Weiterbildung zur Verfügung.

Das brauchen wir

Must-Have:

• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Machine Learning
• Agiles, analytisches und technologierorientiertes Mindset, Lust zu lernen, Drive und große Neugierde neue Themen zu verstehen und zu entwickeln
• Erste Coding-Erfahrungen mit Python Machine Learning Bibliotheken (z. B. scikit-learn, Keras), Big Data Technologien (z.B. Apache Spark) und Software-Entwicklungs-Tools (z.B. Git, GitHub, IDEs, …)
• Einen Teamplayer, der das Konzept des Pair-Programming spannend findet
  

Nice-to-have:

• Gutes Verständnis von grundlegenden Data Science und Machine Learning Konzepten
• Erste Erfahrungen im Test-driven development und Software Engineering
• Konversationssicher in englischer Sprache

Wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten (37,5-Stunden-Woche) und Gleitzeit – du gestaltest deinen Arbeitstag
• Innovative Arbeitswelten: Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich
• Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Experten-Know-how, Community of Practice (COPs) sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus!
• Die Möglichkeit mobil zu arbeiten
• Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen wie Spark+ AI Summit, International Machine Learning Conference und vielen mehr
• 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei.
• Bereits neugierig geworden? Das war noch nicht alles - wir bieten noch mehr!

Wer wir sind