Data Scientist/BI Analyst (m/w/d)
☞ strategie:p personalberatung
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Update day: 24-10-2024
Location: Oldenburg Lower Saxony
Category: High Technology Mechanical / Technical Electrical / Electronics IT - Software
Industry: Staffing Recruiting
Position: Entry level
Job type: Full-time
Job content
Unser Mandant ist ein Joint Venture zweier Unternehmen aus dem Energiebereich. Ziel ist, die Haushalte im Nordwesten Deutschlands mit sicherer Glasfasertechnologie auszustatten. Das Glasfasernetz soll jedem Marktteilnehmer zugänglich gemacht werden, weshalb frei nach dem Motto – freie Anbieterwahl und schnellstes Internet für jeden – gelebt wird. Als Start-Up werden flache Hierarchien, eine offene Kultur und agile Prozesse gelebt.Zur Unterstützung suchen wir für unseren Mandaten ab sofort eine/n
Data Scientist/BI Analyst (m/w/d)
Aufgaben
- Verantwortlichkeit für Design, Implementierung und Optimierung von ETL-Prozessen
- Entwicklung von BI Services und Applikationen auf der Azure-Plattform (Synapse) sowie Beteiligung an der Neu- und Weiterentwicklung
- Agiles Arbeiten und lösungsorientiertes Einbringen von Know-How in allen Phasen der Entwicklung des Betriebes
- Unterstützung in der Beratung und Erarbeitung von Lösungen zur Daten-Analyse
- Erarbeitung stabiler Reporting-Datenmodelle und Unterstützung in der Implementierung
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik/Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Praktische Erfahrungen in der agilen Softwareentwicklung
- Vertrauter Umgang mit modernen BI-Architekturkonzepten (Modern Data Warehousing)
- Weitreichende Erfahrungen in der Modellierung und Implementierung von dimensionalen Reporting-Datenmodellen (Star-/Snowflake)
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Reporting-Datenbanken (SQL DataPool)
- Erfahrung in der Analyse und Erarbeitung von Lösungen mit Kunden und Entwicklern in workshops und im persönlichen Kontakt
- Fähigkeiten im Designen und Implementieren von End-to-End ETL-Prozessen sind ein Vorteil
- Kenntnisse in der Integration von Datenquellen (sowohl Infrastruktur als auch ETL) sind wünschenwert
- Erfahrungen in der Umsetzung von Reportings mit PowerBI, optional Maschine Learning, KI oder weiteren Big Data Analytics-Tools
- Die Chance, ein Unternehmen vom Start an mitzugestalten
- Die Möglichkeit von Zuhause aus zu arbeiten
- Ein kollegiales Arbeitsumfeld mit Duz-Kultur
- Vertrauensarbeitszeit auf Basis einer 38 Std./Woche
- Freiräume sowie Ruhe- und Sozialräume für Co-Working, konzentriertes Arbeiten und Kaffeegespräche
- Ein umfangreiches Angebot an Sozialleistungen
Deadline: 08-12-2024
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