Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d)
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Update day: 06-10-2024
Location: Düsseldorf North Rhine-Westphalia
Category: Mechanical / Technical Science
Industry:
Job content
Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?
Du willst im Bereich Risk Advisory – Digital Risk Kunden bei einer sicheren Digitalisierung und dem erfolgreichen Einsatz agiler Methoden begleiten? Unser Team stellt Kunden kontinuierlich neue und etablierte Services zur Reduzierung der digitalen Risiken zur Verfügung und deckt dabei ein vielfältiges Leistungsspektrum ab. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI & Data Analytics (m/w/d).
Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburgund München.
Dein Impact:
Als Consultant AI & Data Analytics (m/w/d) berätst du Mandanten im Risikomanagement nachhaltig. In diesem Rahmen erarbeitest und setzt du innovative, cutting-edge Lösungen um.
Fachkompetenz: Du bringst deine Kenntnisse und kritisches Denken ein, um komplexe Probleme geschickt mit Technik zu lösen. Von der Handlungsempfehlung bis zur Umsetzung- Artificial Intelligence:Dein Fokus liegt auf diversen Leistungskernen und ihrem Einsatz: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Trustworthy AI
- Aufgabenvielfalt: nicht nur AI, sondern alles, was dazu gehört – Data Management, Data Engineering, Data Science, Analytics… wir bieten Kunden ein breites Beratungsspektrum an
- Technologie: Alles dreht sich um Big-Data und Cloud Technologien – vor allem Amazon Webservices (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure
Dein Skillset:
Abschluss in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften, Know-how in Programmiersprachen und Analysewerkzeugen- Sicherer Umgang mitPython und Frameworks (sklearn, TensorFlow, Keras, Pytorch) oder R (bzw. Java, C++), Daten-Mgt (SQL, Spark, Hadoop) und Analyse-Tools (u.a. Qlik, Tableau)
- Freude an komplexen Aufgabenund wie sie ebenso kreativ wie konzeptionell zu lösen sind – vor allem mit Daten und statistischer Modellierung
- Winning Attitude, die sich im Tagesgeschäft in unternehmerischem Handeln, Wissbegierde und Kreativität sowie einer kunden- und teamorientierten Haltung zeigt
- Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance:
- Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
- Gute Rahmenbedingungenmit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
- Work-Life-Balance durch Remote-Working & Teilzeit, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
- Exzellente Weiterbildungin On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
- Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.
Job-ID: 37021
Deadline: 20-11-2024
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