Bachelorarbeit im Bereich Materials and Processes für Auswertung metallografischer Schliffe mittels Künstlicher Intelligenz (d/m/w)

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Update day: 06-10-2024

Location: Manching Bavaria

Category: Executive management Production / Operation

Industry: Aviation Aerospace Component Manufacturing

Position: Entry level

Job type: Full-time

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Job content

Job Description

Zur Unterstützung der Künstlicher Intelligenz sucht Airbus Defence and Space einen

Bachelorarbeit im Bereich Materials and Processes für Auswertung metallografischer Schliffe mittels Künstlicher Intelligenz (d/m/w)

Du bist auf der Suche nach einer Bachelorarbeit? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns in der Materials and Processes Abteilung als Bacheloranden (d/m/w) unterstützt!

  • Standort: Manching
  • Start: Ab sofort
  • Dauer: 6 Monate

Dein Standort

Manching ist eine aufstrebende Gemeinde, die ein vielfältiges Freizeit- und Kulturangebot bietet. Hier kannst du Lebensqualität auf dem Land genießen und dennoch die Annehmlichkeiten der nahegelegenen Städte nutzen.

Deine Vorteile

  • Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit).
  • Auslandsreisen oder Reisen innerhalb Deutschlands (Teamevents) sind nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.
  • Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.
  • Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.
  • Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden.
  • Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  • Literaturrecherche zum State-of-the-Art
  • Austausch mit divisionsübergreifend Experten im Bereich Metallografie und Data Science
  • Austausch mit Projektpartner über die notwendigen Daten
  • Ausarbeitung der notwendigen Features zur Datenaufbereitung
  • Datenaufbereitung und Labelling
  • Auswahl einer geeigneten KI-Methodik
  • Auswertung der Daten

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen

  • Eingeschriebener Vollzeitstudent im Bereich Data Science / Maschinenbau mit Fokus auf Programmierung oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
  • Grundkenntnisse im Bereich Künstlicher Intelligenz
  • Interesse an technischen Aufgabenstellungen
  • Selbstständige und gewissenhafte Arbeitsweise
  • Interesse teamübergreifend zu arbeiten und auf Leute zuzugehen
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung.

Keine 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung.

Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company

Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type

Final-year Thesis

Experience Level

Student

Job Family

Support to Management

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
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Deadline: 20-11-2024

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